機器視覺技術是一項新興產業，自起步發展至今，機器視覺在中國經歷了三個發展階段，其功能以及應用范圍隨著工業自動化的發展也在逐漸完善和推廣。
第一階段為初級階段。1990年以前，僅僅在大學和研究所中有一些研究圖像處理和模式識別的實驗室。在20世紀90年代初，一些來自這些研究機構的工程師成立了他們自己的視覺公司，開發了第一代圖像處理產品，和一些簡單的圖像處理軟件庫，并在大學的實驗室和一些工業場合得到了應用，人們能夠做一些基本的圖像處理和分析工作。
但是當時的市場需求不大，工業界的很多工程師對機器視覺沒有概念，另外很多企業也沒有認識到質量控制的重要性。這種狀況一直持續到1998年。期間真正的機器視覺系統市場銷售額微乎其微。主要的國際機器視覺廠商還沒有進入中國市場。
第二階段為機器視覺概念引入期。自從1998年，越來越多的電子和半導體工廠，包括香港和臺灣投資的工廠，落戶廣東和上海。帶有機器視覺的整套的生產線和高級設備被引入中國。隨著這股潮流，一些廠商和制造商開始希望發展自己的視覺檢測設備，這是真正的機器視覺市場需求的開始。
第三階段從2002年至今，稱之為機器視覺發展期。在此階段各個行業，越來越多的客戶開始尋求視覺檢測方案，機器視覺可以解決精確的測量問題和更好地提高他們的產品質量，一些客戶建立了自己的視覺部門。.越來越多的本地公司開始在他們的業務中引入機器視覺，一些是普通工控產品代理商，一些是自動化系統集成商，一些是新的視覺公司。
現在，機器視覺仍然是一個非常活躍的研究領域，與之相關的學科涉及：圖像處理、計算機圖形學、模式識別、人工智能、人工神經元網絡等。中國機器視覺呈快速增長趨勢。當前，機器視覺的應用已經超越了其傳統的檢驗領域，向著更深層、更為多樣化的領域擴展。與此同時，機器視覺產品的采購量也在節節攀升。
隨著市場機會的增多，客戶對于產品質量和質量控制的要求也越來越高，已經不能接受任何缺陷。伴隨著自動化生產線不斷擴大產能的要求和質量控制的要求，人工檢測不僅麻煩，也越來越變得不可行了。解決的方法就是采用機器視覺自動檢測系統。
隨著機器視覺系統在工業領域被廣泛接受，出現了越來越多的有關新應用領域的報道。像在木材加工，化工和包裝等領域，機器視覺系統被越來越多地應用在質量檢測，部件識別和自動引導等方面。這個趨勢在未來中長期將會帶動對機器視覺系統的需求。
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